近日，河海大学地理与遥感学院王增利副教授课题组及其合作者在地理信息科学领域期刊《International Journal of Geographical Information Science (IJGIS)》上发表了题为“Differential effects of data omissions and positional errors on the minimum acceptable geocoding hit rate”的研究论文，该研究系统探讨了地理编码过程中的两类常见不确定性：地址遗漏和位置误差，对最小可接受地理编码匹配率（Minimum Acceptable Hit Rate, MAHR）的差异性影响，并揭示了点密度与聚集程度对MAHR的显著调节作用，为高质量空间数据获取及空间分析结果的可靠性评估提供了科学依据。地理编码是将地址信息转换为空间坐标的关键过程，广泛应用于城市犯罪、流行病学、公共安全等领域的空间分析。然而，受限于街道网络复杂性、地址库的时效性和匹配算法精度等因素，地理编码结果常常存在匹配失败和位置偏移等问题。这些不确定性不仅会降低数据利用率，还可能引入空